Технологічний гігант Meta веде переговори з корпорацією Google щодо укладення багатомільярдної угоди на закупівлю штучних інтелектуальних чіпів TPU, що ставить під тиск компанію Nvidia. Потенційна угода може зробити TPU серйозною альтернативою домінуючим графічним процесорам Nvidia.
Про це розповідає UBB
Згідно з інформацією, Google на тлі очікувань угоди наблизилася до рекордної ринкової капіталізації в $4 трлн. Також зазначається, що Meta планує використовувати TPU у своїх дата-центрах і розглядає можливість оренди потужностей Google Cloud вже у 2026 році.
Ця угода стане важливим кроком у стратегії Meta, спрямованій на зменшення залежності від Nvidia, чия продукція залишається стандартом для навчання великих мовних моделей. Інші гравці на ринку прагнуть знайти альтернативи, оскільки попит на графічні процесори залишається високим.
Аналітики вважають, що інтерес до TPU є логічним, оскільки Google вже уклала угоду на постачання 1 млн чіпів для компанії Anthropic, що підкреслює її конкурентоспроможність на ринку ШІ-інфраструктури. Зростання акцій Alphabet, материнської компанії Google, допомогло їй наблизитися до капіталізації в $4 трлн — за даними останніх торгів, акції компанії зросли на 1,6%.
На противагу цьому, акції Nvidia знизилися приблизно на 4% на премаркеті через побоювання інвесторів щодо уповільнення попиту на графічні процесори та посилення конкуренції. Однак пізніше цінні папери частково відновили свою вартість.
«Ми в захваті від успіху Google – вони досягли значних успіхів у ШІ, і ми продовжуємо постачати Google. NVIDIA випереджає індустрію на ціле покоління».
Окрім того, аналітики зазначають, що потенційна угода надасть Google статус другого постачальника прискорювачів для моделей штучного інтелекту. За оцінкою Bloomberg Intelligence, капітальні витрати Meta можуть сягнути понад $100 млрд у 2026 році, з яких $40-50 млрд будуть витрачені на інфраструктуру для ШІ.
Експерти підкреслюють, що рішення щодо вибору TPU залежатиме від їхньої ефективності, а також від продуктивності в рамках гіперцентрів Meta. TPU, які розробляються Google вже понад десять років, представляють собою спеціалізовані інтегральні схеми для вирішення завдань у сфері штучного інтелекту. Попит на ці чіпи зростає на фоні занепокоєння про надмірну залежність від Nvidia та обмежену доступність графічних процесорів.
Зараз TPU використовуються не лише для внутрішніх моделей Google, включаючи Gemini, але й стають доступними для розробників через Google Cloud. Компанія запевняє, що продовжить підтримувати свої чіпи й графічні процесори Nvidia.
Нагадаємо, Google заявила про необхідність тисячократного зростання потужностей ШІ до 2030 року.