Токен TAO, що належить до проєкту Bittensor, зазнав значного зростання, піднявшись приблизно на 150% за останні 40 днів. На початку березня 2026 року актив торгується на рівні $340, демонструючи високий інтерес інвесторів.
Про це розповідає UBB
Соціальна активність навколо проєкту Bittensor досягла рекордних показників, що свідчить про зростання зацікавленості у його технологіях. Аналітики з Santiment зазначили, що попри підвищений інтерес, ринок не показує ознак вираженого перегріву.
Капіталізація проєкту перевищує $3,6 мільярда, що дозволяє йому займати місце серед тридцяти найбільших криптовалют. Аналітики Santiment пов’язують це з підвищеним інтересом до штучного інтелекту та зростанням капіталу в сегменті децентралізованого машинного навчання.
📈 Bittensor has erupted with a price surge of +140% in 6 weeks, and +105% since March 8th alone. The now #26 market cap has been at the center of the fast-growing AI narrative, with capital rotating toward decentralized machine learning projects as one of the market’s hottest… pic.twitter.com/JKIYHStzB2
— Santiment (@santimentfeed) March 25, 2026
Експерти також наголошують на зростанні соціальної активності навколо Bittensor. Обсяг обговорень на платформах X (раніше Twitter), Reddit і Telegram став другим за величиною в історії проєкту. Попри це, аналітики не фіксують явного перегріву ринку, оскільки співвідношення позитивних і негативних коментарів становить приблизно 1,5 до 1.
На думку експертів, відсутність надмірного оптимізму серед роздрібних інвесторів може свідчити про потенціал подальшого зростання без формування локального піку. Bittensor позиціонується як децентралізований маркетплейс машинного інтелекту, де моделі конкурують і отримують винагороду залежно від їхньої ефективності.
Ключовою особливістю проєкту є архітектура субмереж (subnet), що дозволяє створювати окремі спеціалізовані ринки для тренування мовних моделей, обчислень або прогнозування. Кожна з цих підсистем працює автономно, але економічно пов’язана з токеном TAO, що формує конкурентне середовище з вимірюваними результатами, на відміну від централізованих ШІ-моделей.