- Вчені Кембриджа створили модель, здатну визначати зарості ожини за допомогою супутникових даних.
- Ці рослини слугують прихистком та джерелом їжі для їжаків, тож їх наявність допомагає картографувати можливі місця їх проживання.
- Цей підхід може стати ефективним інструментом для моніторингу популяцій їжаків і інших вразливих видів.
Дослідники Кембридзького університету пропонують інноваційний спосіб для відстеження місць проживання їжаків. Оскільки ці тварини занадто малі для виявлення з супутника, команда зосередилася на заростях ожини, які служать їм укриттям і джерелом їжі.
Про це розповідає UBB
Для аналізу використовувалися дані супутників Sentinel Європейського космічного агентства (ESA) у поєднанні з алгоритмами машинного навчання.
Розроблена модель об’єднує методи логістичної регресії, класифікації найближчих сусідів та систему TESSERA для обробки супутникових зображень. Також були враховані дані спостережень цивільних вчених, зібрані через платформу iNaturalist.
За словами науковців, такий гібридний підхід дозволив створити карту ймовірних місць проживання їжаків у Великій Британії.
Для перевірки точності моделі дослідники провели польові випробування в Кембриджі, порівнюючи прогнози ШІ з реальними ділянками місцевості. Вони підтвердили, що модель надійно виявляє великі відкриті зарості, хоча дрібні кущі під деревами фіксувалися гірше, що зумовлено обмеженнями супутникової зйомки.
Попри те, що проєкт ще на ранній стадії, його перспективи вже викликають позитивні відгуки, вважають автори дослідження. На відміну від трудомістких нічних спостережень, супутникова аналітика дозволяє одночасно охоплювати великі території, що робить її корисною для національних програм збереження природи.
Вчені зазначають, що це лише доказ концепції, а сама модель ще не пройшла повної рецензії. Проте вони планують продовжити роботу, розширюючи тестування та розробляючи систему активного навчання, яка буде доступна для використання в польових умовах через мобільні пристрої.
Представники університету підкреслили, що можливості цього методу виходять далеко за рамки захисту їжаків. Подібні алгоритми можуть використовуватися для моніторингу інвазивних рослин, сільськогосподарських шкідників або відстеження змін в екосистемах.
Проєкт Кембриджа демонструє, як прості інструменти ШІ можуть вирішувати завдання збереження біорізноманіття і доповнювати традиційні методи польових досліджень, вважають експерти.
Нагадаємо, що корпорація Google розшифрує мову дельфінів за допомогою ШІ-моделі та смартфонів Pixel.