Штучний інтелект (ШІ) кардинально змінює структуру ринку праці, автоматизуючи процеси і витісняючи певні категорії спеціалістів з традиційних галузей. У результаті, багатьом людям, особливо молодим, стає дедалі важче знайти роботу в секторах, де технології можуть виконувати завдання швидше і дешевше.
Про це розповідає UBB
Про це пише Bloomberg. Нове дослідження Стенфордського університету показує, що швидке впровадження ШІ має і зворотний бік – воно створює нові бар’єри для тих, хто тільки починає кар’єру.
Дослідження, проведене економістом Еріка Бріньйольфссоном і його командою з Лабораторії цифрової економіки Стенфорду, вказує на те, що найбільше від впливу ШІ страждають працівники початкового рівня у сферах, де технології можуть значно автоматизувати роботу людини. Це стосується таких галузей, як програмування, бухгалтерський облік, адміністративна підтримка та обслуговування клієнтів.
Дослідники проаналізували великий обсяг даних про зайнятість, зібраний компанією Automatic Data Processing Inc., яка веде облік заробітної плати для мільйонів працівників. Результати, опубліковані цього тижня, свідчать про те, що за останні три роки рівень зайнятості серед тих, хто тільки починає працювати у сферах, що активно впроваджують ШІ, знизився на 13%. Це суттєве скорочення контрастує зі стабільними або навіть зростаючими показниками для досвідчених фахівців у тих самих галузях.
На думку авторів дослідження, роботодавці все частіше інвестують у системи, які дозволяють автоматизувати рутинні завдання. Там, де раніше потребувалися десятки молодших спеціалістів, тепер достатньо однієї команди, посиленої інструментами штучного інтелекту. Досвідчені працівники отримують вигоду від нових технологій, адже ШІ допомагає їм підвищувати продуктивність, а не конкурує за їхні робочі місця.
Окрім цього, молодь, яка тільки починає кар’єру, стикається зі зменшенням кількості пропозицій навіть на стажування або короткострокові контракти. Дослідники відзначають, що сповільнилося зростання зайнятості для осіб віком від 22 до 25 років, у той час як низькотехнологічні професії, такі як помічники медсестер, демонструють позитивну динаміку.
Вибуховий інтерес до штучного інтелекту, зокрема після запуску ChatGPT у 2022 році, посилив дискусії про можливість конкуренції між людиною і машиною. Генеративні моделі, здатні писати тексти, програмні коди або створювати аналітику, змінюють підходи компаній до управління робочими ресурсами. Як наслідок, зростає попит на висококваліфікованих спеціалістів, які можуть керувати цими системами, тоді як потреба у молодших виконавцях, чия робота легше автоматизується, скорочується.
Автори дослідження вказують, що їхня робота ще не пройшла експертної оцінки, проте вже надає важливі сигнали про структурні зміни на ринку праці. Сьогодні питання стоїть не лише в тому, скільки робочих місць створить чи знищить ШІ, а й у тому, які групи працівників найбільше ризикують опинитися на узбіччі.