Anthropic у своєму релізі та низка медіа повідомляють, що раунд фінансування очолили GIC і Coatue.
Про це розповідає UBB
Reuters зазначає, що серед ключових учасників раунду також фігурують D. E. Shaw Ventures, ICONIQ, MGX та інші. Це може свідчити про те, що частина інвесторів виконувала роль «ко-лідів» у різних траншах раунду або була інакше класифікована. Окремо GIC підтвердив свою участь і заявив, що очолює Series G разом із Coatue.
Серед інвесторів, які згадуються в публікаціях, присутні Microsoft, Nvidia, Amazon, Google та інші великі фінансові учасники.
Anthropic стверджує, що має $14 млрд річного run-rate доходу та зростання понад 10× щороку протягом трьох років (у форматі run-rate).
Ключовим драйвером компанії є Claude Code (реліз запланований на травень 2025):
-
За внутрішніми оцінками, близько 4% публічних комітів на GitHub створюються за допомогою Claude Code, що вдвічі більше, ніж місяць тому;
-
Окремий незалежний аналіз SemiAnalysis також вказує на ~4% і прогнозує зростання частки до 20%+ за збереження поточної траєкторії.
Компанія також повідомила, що business-підписки на Claude Code зросли в 4 рази з початку 2026 року, а enterprise формує понад половину доходу Claude Code.
Для забезпечення обчислювальних потужностей Anthropic оголосила про $50 млрд інвестицій у дата-центри в США у партнерстві з Fluidstack, зокрема в Техасі та Нью-Йорку.
У лютому 2026 року Anthropic також заявила про намір не перекладати на споживачів зростання вартості підключення та модернізації мереж під свої дата-центри — це демонструє, наскільки енергетика стала політично і соціально важливою темою для AI-інфраструктури.
Іноземні медіа підкреслюють, що цей раунд фінансування є одним з найбільших у приватному секторі і сигналізує про те, що інвестори продовжують активно інвестувати в AI-лідерів, незважаючи на дискусії про окупність і витрати на обчислювальні ресурси.
AP зазначає, що оцінка у $380 млрд ставить Anthropic у ряд найцінніших приватних компаній світу, посилюючи конкуренцію на ринку enterprise-AI.
The Guardian додає контекст ринкової волатильності навколо AI-капіталів Big Tech і ризиків «перегріву» на фоні яких такі оцінки виглядають ще більш контрастно.