Управління з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів США (FDA) офіційно запустило нову платформу штучного інтелекту під назвою Elsa, яка вже почала трансформувати підходи до обробки даних і внутрішніх процесів відомства.
Про це розповідає UBB
Основні можливості та переваги Elsa
За словами комісара FDA Марті Макарі, запуск системи відбувся раніше за встановлений термін і виявився менш витратним, ніж очікувалося.
«Сьогодні FDA запускає новий ШІ-інструмент на рівні всієї установи — Elsa, щоб модернізувати функціонування агентства. Ми досягли цієї мети раніше запланованого терміну і заощадили кошти завдяки співпраці наших науковців по всіх центрах», — зазначив він у відеозверненні.
Відтепер певні рутинні завдання, які раніше вимагали від співробітників кількох днів, виконуються за лічені хвилини. Наприклад, науковий рецензент, який раніше витрачав три дні на обробку документів, тепер може завершити цю роботу всього за шість хвилин.
- Elsa дозволяє узагальнювати звіти про побічні ефекти лікарських засобів;
- Порівнювати маркування препаратів;
- Генерувати код для баз даних;
- Допомагати інспекторам у виявленні об’єктів підвищеного ризику.
Платформа працює у захищеному середовищі GovCloud і не використовує дані сторонніх фармацевтичних компаній, що гарантує повну конфіденційність та незалежність обробки інформації.
Подальший розвиток та вплив на галузь
Директор з питань штучного інтелекту FDA Джеремі Волш назвав впровадження Elsa початком нової епохи у використанні ШІ в агентстві. За його словами, штучний інтелект перестав бути лише концепцією майбутнього, а перетворився на інструмент, який реально підвищує ефективність роботи кожного співробітника.
FDA планує й надалі розширювати функціонал Elsa — зокрема, у напрямках автоматизації роботи з даними та розвитку генеративного ШІ. За словами Марті Макарі, Elsa стане лише першим із низки штучних інтелектуальних рішень, які мають змінити агентство зсередини.
Варто зазначити, що запуск Elsa відповідає новим вимогам адміністрації США щодо впровадження інновацій у сфері штучного інтелекту на федеральному рівні. Згідно з цими вимогами, у федеральних відомствах мають бути призначені відповідальні за ШІ та розроблені політики з управління ризиками використання таких технологій.
Тим часом у приватному секторі також активно аналізують перспективи штучного інтелекту. Так, на конференції Bitcoin 2025 у Лас-Вегасі генеральний директор Robinhood Влад Тєнєв висловив думку про майбутнє повністю автоматизованих ШІ-компаній, які зможуть працювати з мінімальною участю людини, бути токенізованими і здійснювати торгівлю на блокчейнах.
Водночас інцидент у штаті Юта, коли випускника юридичного факультету звільнили за використання ChatGPT без перевірки змісту документа, вкотре доводить важливість якісного контролю та відповідального впровадження ШІ у професійну діяльність.