Компанія Google Cloud оголосила про запуск двох нових чипів для штучного інтелекту в рамках восьмого покоління TPU. Ці нові рішення поділяються на два типи завдань:
Про це розповідає UBB
- TPU 8t для навчання ШІ-моделей;
- TPU 8i для їх подальшого використання.
За інформацією компанії, чипи здатні забезпечити до трьохразового прискорення навчання моделей. Крім того, нова серія обіцяє до 80% покращення продуктивності на долар у порівнянні з попередніми поколіннями.
Інфраструктура нових чипів дозволяє об’єднувати понад 1 мільйон TPU в одному кластері, що збільшує масштаб обчислень та знижує енергоспоживання. Це свідчить про намір Google оптимізувати всі етапи роботи з ШІ — від навчання до обробки користувацьких запитів.
Співпраця з Nvidia
Незважаючи на розвиток власних рішень, Google продовжує співпрацювати з Nvidia. У 2026 році хмарна платформа компанії матиме доступ до нового чипа Vera Rubin. Це підтверджує, що розробка TPU не означає відмову від рішень Nvidia, які залишаються важливими для галузі.
Аналітики відзначають, що великі хмарні провайдери, такі як Google, Microsoft та Amazon, активізують розробку власних ШІ-чипів, що може знизити їх залежність від зовнішніх постачальників. Додатково Google анонсувала співпрацю з Nvidia у сфері мережевих рішень для підвищення ефективності обчислювальних систем у дата-центрах.
Запуск нових TPU відображає стратегію Google щодо розширення ШІ-інфраструктури, демонструючи баланс між власними розробками та партнерствами з ключовими гравцями у цій галузі.