Американський AI-стартап Lila Sciences завершив новий раунд фінансування, в результаті якого компанія залучила $115 млн при оцінці в $1,3 млрд. Це підвищило загальні інвестиції Lila у рамках Series A до $350 млн, а сумарний капітал, залучений з моменту заснування, досяг $550 млн. Цей успішний раунд свідчить про високий інтерес інвесторів до наукових розробок, що використовують штучний інтелект.
Про це розповідає UBB
Заснована в 2023 році, компанія Lila Sciences має амбітну мету — створити «науковий суперінтелект» шляхом поєднання спеціалізованих AI-моделей з автоматизованими лабораторіями. У новий раунд фінансування увійшли як нові, так і вже існуючі інвестори, серед яких Flagship Pioneering, General Catalyst та дочірня структура Abu Dhabi Investment Authority.
Lila планує використати залучені кошти для прискорення розвитку «AI Science Factories» — лабораторій, що оснащені роботизованими інструментами, якими керує штучний інтелект, здатними безперервно проводити експерименти. Нещодавно компанія підписала договір оренди на приміщення площею 235,5 тис. квадратних футів у Кембриджі, Массачусетс, що стало однією з найбільших оренд лабораторних площ у Великому Бостоні цього року.
Крім того, Lila планує випустити платформу для комерційних клієнтів, яка надасть доступ до їхніх AI-моделей і автоматизованих лабораторій через корпоративне програмне забезпечення. Інтерес до цієї платформи вже виявили компанії з галузей енергетики, напівпровідників та розробки лікарських засобів, хоча конкретні назви поки не розкриваються.
На відміну від багатьох лабораторій, що зосереджені на навчанні великих мовних моделей на основі даних з інтернету, стратегія Lila орієнтована на генерацію власних наукових даних через нові експерименти. Компанія вважає, що майбутнє лідерство у сфері штучного інтелекту в науці залежатиме не лише від великих дата-центрів, а й від наявності найбільшої автоматизованої лабораторії.
Метою Lila є суттєве прискорення темпів наукових відкриттів. Співзасновник та CEO компанії Джеффрі фон Мальтцан зазначив, що це дозволить отримати доступ до майбутніх проривів, оскільки AI-моделі допомагають вченим вирішувати завдання значно швидше.
«Дуже захоплює, що ресурси Lila будуть використовуватися надзвичайно продуктивно, на благо майже кожного на планеті. Це запустить науковий метод у новій формі», — сказав фон Мальтцан.
Компанія також стверджує, що її платформа вже здійснила тисячі відкриттів у галузі біологічних наук, хімії та матеріалознавства. «Ми самі не будемо виводити молекули у клінічні випробування або масштабувати нові енергетичні рішення. Це будуть робити партнери Lila та стартапи, що працюють на платформі Lila», — підкреслив фон Мальтцан.
AI для наукових відкриттів стає важливим напрямом венчурного фінансування, оскільки інвестори роблять ставку на потенціал спеціалізованих AI-моделей. Наприклад, стартап Periodic Labs, заснований дослідниками з Google DeepMind та OpenAI, залучив $300 млн минулого місяця для створення AI-вченого.