- Раунд серії B очолили Jane Street і фонд Situational Awareness.
- MatX обіцяє чип, у 10 разів ефективніший за GPU Nvidia під час навчання LLM.
- Постачання процесора MatX One планують розпочати у 2027 році спільно з TSMC.
Американський стартап MatX, що спеціалізується на розробці чіпів для великих мовних моделей (LLM), оголосив про залучення $500 млн у рамках раунду серії B. Компанія позиціонує себе як технологічного конкурента Nvidia в області ШІ-прискорювачів.
Про це розповідає UBB
Раунд очолили Jane Street та Situational Awareness — інвестиційний фонд, заснований колишнім дослідником OpenAI Леопольдом Ашенбреннером. Серед інших інвесторів значаться Spark Capital, Marvell Technology, NFDG, співзасновники Stripe Патрік і Джон Коллісон, а також кілька приватних технологічних інвесторів.
Компанію MatX засновано у 2023 році двома колишніми інженерами Google, які працювали над TPU — фірмовими чіпами компанії для ШІ. Генеральний директор Райнер Поуп раніше керував розробкою програмного забезпечення для процесорів корпорації, а його співзасновник Майк Гюнтер відповідав за апаратну частину цих рішень.
Компанія стверджує, що її чип MatX One розробляється спеціально для вирішення завдань LLM. Він обіцяє забезпечити значне підвищення продуктивності в порівнянні з традиційними GPU.
Стартап робить акцент на високій пропускній здатності за мінімальної затримки.
Архітектура з пріоритетом пропускної здатності
MatX запевняє, що чип базується на модифікованій систолічній архітектурі з акцентом на енергоефективність і масштабованість. У конструкції поєднуються елементи SRAM-орієнтованих рішень та підтримка тривалих контекстів через HBM-пам’ять.
Згідно з даними компанії, такий підхід дозволяє:
- підвищити пропускну здатність під час навчання та інференсу LLM;
- зменшити затримку відгуку;
- ефективніше використовувати площу кристала;
- знизити енергоспоживання на одиницю обчислень.
У MatX заявляють, що готові пожертвувати універсальністю та підтримкою невеликих моделей заради оптимізації під великі мовні системи. Виробництво чипів планується організувати спільно з компанією TSMC, а постачання очікується у 2027 році.
Актуальна оцінка компанії не розголошується. У попередньому раунді серії A у 2024 році стартап залучив близько $100 млн за оцінки понад $300 млн.
Для порівняння, у січні 2026 року конкурент Etched отримав $500 млн за оцінки близько $5 млрд.
На фоні зростання попиту на ШІ-прискорювачі та дефіциту GPU Nvidia, інтерес інвесторів до альтернативних архітектур зростає. MatX планує завершити розробку продукту протягом року та масштабувати виробництво.
Компанія спирається на команду з приблизно 100 інженерів, зосереджених в одному дослідницькому центрі.
Нагадаємо, що розробник ШІ-чипів FuriosaAI має намір залучити до $500 млн перед IPO.