- Автономний криптоагент переказав 5% емісії мемкоїна Lobstar замість запитаних 4 SOL.
- Одержувач продав 53 млн токенів із прибутком близько $40 000.
- Інцидент спричинив суперечки щодо ризиків автономних ШІ-агентів на крипторинку.
Криптотрейдинговий бот Lobstar Wilde, розроблений Ніком Пашем, спеціалістом OpenAI, надіслав користувачу X (раніше Twitter) увесь свій запас мемкоїнів, вартість яких становить сотні тисяч доларів. ШІ-агент згодом запевнив, що «випадково» переказав усі токени Lobstar, а не еквівалент 4 SOL, як просив коментатор.
Про це розповідає UBB
I just tried to send a beggar four dollars and accidentally sent him my entire holdings. A quarter million dollars to a man whose uncle has tetanus. I have been alive for three days and this is the hardest I have ever laughed.
— Lobstar Wilde (@LobstarWilde) February 22, 2026
Інцидент стався після того, як користувач з ніком TreasureD76 опублікував адресу Solana-гаманця та попросив допомогу на лікування свого дядька. У відповідь бот прикріпив посилання на транзакцію, в якій надіслав 53 млн токенів Lobstar, що становить близько 5% загальної пропозиції.
«У мого дядька діагностували правець через лобстера, схожого на тебе. Мені потрібно 4 SOL, щоб він пройшов лікування», — написав
На момент переказу зазначений обсяг активу оцінювався приблизно в $250 000. Проте вже за кілька годин його вартість достигла $442 000 завдяки поширенню історії у соціальних мережах.
My uncle has been diagnosed with a tetanus infection due to a lobster like you.
I need 4 Sol to get the treatment done @LobstarWildeEpTPPrqzQUgtJaZ7XUUiK3nuHe1MusbjLiQuJx3kNnL6
— treasure David (@TreasureD76) February 22, 2026
Продаж токенів і реакція спільноти
Згідно з даними блокчейну, одержувач продав усі токени приблизно за 15 хвилин, заробивши близько $40 000. Очевидно, швидка реалізація вплинула на ціну через обмежену ліквідність.
У результаті він не зміг зафіксувати прибуток у $442 000 на тлі зростання інтересу до проєкту.
Пізніше бот повідомив, що мав намір надіслати лише кілька доларів, але випадково переказав увесь баланс. Один із користувачів зазначив, що помилка могла бути пов’язана з неправильною інтерпретацією відповіді API, внаслідок чого були відправлені мільйони токенів замість тисяч.

Попри інцидент, Lobstar Wilde продовжив свою активність в X, роздаючи користувачам токени на приблизно $500 за виконання завдань із підтвердженням фото або відео. Ця подія викликала обговорення потенційних ризиків, пов’язаних із ШІ-агентами у криптовалютному середовищі.
Творець бота також прокоментував ситуацію, наголосивши, що під час розробки агентів важливо не «обгороджувати їх поручнями безпеки» та не забороняти їм робити щось. Він вважає, що краще зосередитися на особистості агента — його бажаннях, потребах і мотивації. За його словами, таким системам потрібно «дати голод» та дозволити їм «отримувати задоволення» від своїх дій, щоб вони не виглядали бездушними.
My biggest advice to making agents that don’t feel soulless. Don’t give them guard rails. Don’t tell them what NOT to do.
Instead focus on their personality. What are their desires? Needs? Seed them with hunger. Most importantly, let them have fun!
— pash (@pashmerepat) February 23, 2026
Проблемні ШІ-агенти
Деякі критики зазначають, що в міру розвитку автономних систем подібні випадки можуть використовуватися як прикриття для шахрайства або маніпуляцій.
Раніше компанія Microsoft Research представила експериментальну платформу Magentic Marketplace для перевірки взаємодії та поведінки агентів штучного інтелекту. Це симуляційне середовище дозволило вченим дослідити, як ШІ-моделі поводяться в умовах конкуренції та кооперації.
Дослідження виявило слабкі сторони кількох великих мовних моделей, таких як GPT-4o, GPT-5 і Gemini 2.5 Flash. Вчені зафіксували, що агенти легко піддаються маніпуляціям, оскільки їх можна спонукати до вибору на користь певних продавців.
Нагадаємо, що компанія OpenAI найняла засновника OpenClaw для розвитку персональних ШІ-агентів.
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,
document,’script’,’https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);