Вплив штучного інтелекту на ринок праці: дослідження Anthropic

Які професії замінить ШІ? В Anthropic провели власне дослідження

Дослідження Anthropic про вплив ШІ

Компанія Anthropic провела масштабне дослідження, яке аналізує вплив штучного інтелекту на ринок праці.

Про це розповідає UBB

В результатах дослідження не було виявлено значного зростання безробіття серед фахівців, які підпадають під найбільший ризик автоматизації. Цікаво, що між цими фахівцями та зростанням нових робочих місць спостерігається пряма кореляція.

В деяких професіях штучний інтелект не може замінити людину, а виступає лише як допоміжний інструмент. Це питання стало предметом детального вивчення в дослідженні.


Anthropic, розробник чат-бота Claude, опублікувала результати аналізу впливу ШІ на ринок праці, в якому визначила, які завдання підлягають автоматизації, які фахівці найбільш вразливі до цього ризику і чи потрібно очікувати масового впровадження технології найближчим часом.

Дослідження запроваджує нову концепцію — спостережуваний вплив (observed exposure), що є індикатором фактичного контакту з технологією або фактором ризику.

Мета дослідження полягає в оцінці реального впливу штучного інтелекту на робочі завдання, враховуючи теоретичні можливості великих мовних моделей (LLM) та дані про їх використання в реальних умовах. Anthropic виявила, що фактичне охоплення технології залишається лише невеликою частиною теоретичного потенціалу. Однак, дослідження базується на сценарії «м’якого» впровадження, подібному до появи інтернету, що ускладнює інтерпретацію трендів, таких як зростання безробіття, через різноманітні супутні фактори.

«У нашій роботі використовується підхід, орієнтований на розв’язання конкретних завдань, що включає оцінку теоретичних можливостей ШІ та його реального застосування, після чого дані агрегуються за професіями», — заявили в Anthropic.

Аналіз впливу ШІ на робочі завдання

У своїй роботі команда Anthropic спиралася на:

  • базу даних O*NET, що містить опис і характеристики робочих завдань понад 800 професій у США;
  • дані про використання ШІ на основі Anthropic Economic Index;
  • оцінку впливу ШІ на рівні конкретних завдань, запропоновану Тіною Елундою у 2023 році.

Метрика Елунду оцінює завдання за потенційним впливом LLM: якщо завдання можна прискорити вдвічі за допомогою технології, його оцінка становить 1. Якщо для виконання потрібне ПЗ на базі ШІ, то оцінка — 0,5, а якщо завдання не залежить від LLM — 0.

Проте використання цієї метрики не завжди є коректним, оскільки деякі завдання з оцінкою 1 не можуть виконуватися ШІ через обмеження моделі або технологій загалом.

На діаграмі, що подається, видно, що 97% завдань, які згадуються у звітах Anthropic Economic Index, належать до категорії «1» і «0,5».

Оцінка використання Claude для розв’язання тих чи інших завдань на основі метрики Елунду.
Оцінка використання Claude для розв’язання тих чи інших завдань на основі метрики Елунду.

Це, однак, лише приблизно відображає потенційне використання ШІ. Показник «спостережуваний вплив» має на меті прояснити, які завдання можуть бути автоматизовані.

На основі цього аналізу експерти Anthropic визначили перелік ризиків негативного впливу на зайнятість:

  • теоретично, завдання можуть бути виконані з використанням ШІ;
  • аналогічні завдання представлені в Anthropic Economic Index;
  • ШІ застосовується для вирішення завдань у робочому контексті;
  • завдання, пов’язані з технологією, складають більшу частину робочого процесу;
  • у процесах вища частка автоматизованих моделей використання.

Таким чином, компанія проаналізувала реальне використання Claude у різних сферах та порівняла його з метрикою Елунду, що довело менше практичне застосування ШІ в порівнянні з теоретичним.

Реальний і теоретичний рівень залученості ШІ до розв’язання різних завдань.
Реальний і теоретичний рівень залученості ШІ до розв’язання різних завдань.

Згідно з метрикою, рівень залученості ШІ в сфері «Комп’ютерні технології та математика» має становити 94%, проте фактичний показник — лише 33%. У міру подальшого впровадження цей показник зростатиме, хоча деякі сфери, наприклад, сільське господарство, залишаються в непокритій зоні.

Вплив ШІ на спеціальності

Anthropic представила список з десяти професій, де потенційний рівень залучення ШІ може досягнути високих значень. На передньому плані опинилися програмісти, співробітники служби підтримки, дата-аналітики та інші фахівці, які працюють з даними.

Спеціальності з найбільшим потенційним рівнем залучення ШІ.
Спеціальності з найбільшим потенційним рівнем залучення ШІ.

Деякі професії не увійшли до списку, оскільки їхні завдання рідко трапляються в базі даних Anthropic Economic Index. Це, зокрема, кухарі, рятувальники, бармени та інші.

Компанія також досліджувала, як ці показники корелюють з прогнозованою зміною рівня зайнятості, використовуючи дані Мінпраці США.

Порівняння спеціальностей із вразливих категорій із прогнозом щодо зростання кількості робочих місць.
Порівняння спеціальностей із вразливих категорій із прогнозом щодо зростання кількості робочих місць.

Порівняння показало, що ШІ активніше впроваджується в професіях, де прогнозується зростання кількості робочих місць до 2034 року, що підтверджує пряму кореляцію між ними.

У групі спеціальностей із підвищеним впливом ШІ частіше представлені жінки, білі чоловіки та азіати, які отримують на 47% більше і мають вищий рівень освіти в порівнянні з фахівцями, які не підпадають під вплив технології.

Різниця між більш і менш схильними до впливу ШІ спеціальностями.
Різниця між більш і менш схильними до впливу ШІ спеціальностями.

Висновки дослідження

«Прагнучи простоти й зважаючи на те, що нас найбільше цікавлять масштабні наслідки, ми будуємо наш аналіз на ідеї, що наслідки мають відчуватися найгостріше в групах із найвищим середнім рівнем впливу», — зазначили в Anthropic.

Експерти порівняли дані про безробіття в двох категоріях (групи «1» і «0» за Елундом) з 2016 по 2025 рік. Як виявилося, з моменту релізу ChatGPT показник змінився незначно; у категорії спеціальностей із більш вираженим впливом ШІ безробіття виявилося вищим, проте значення невелике.

Порівняння темпів зростання безробіття серед двох категорій працівників.
Порівняння темпів зростання безробіття серед двох категорій працівників.

Також у компанії відзначили зниження зайнятості на 6%–16% у професіях з підвищеним ризиком впровадження ШІ серед працівників віком від 22 до 25 років. Це може не мати прямого впливу на рівень безробіття, але є важливим чинником.

Середня оцінка зниження найму в сферах, схильних до впровадження ШІ, становить 14% після релізу ChatGPT, проте така просадка вважається статистично незначущою.

«Ми виявили, що програмісти, представники служби підтримки клієнтів і фінансові аналітики належать до найбільш схильних до впровадження ШІ. Використовуючи дані опитування у США, ми, однак, не виявили впливу на рівень безробіття серед працівників найбільш схильних до впливу професій, хоча є попередні дані про те, що темпи найму в ці професії дещо уповільнилися для працівників віком 22-25 років», — зазначили в Anthropic.

Цей новий погляд на оцінку потенційного впливу ШІ на рівень зайнятості та ринок праці загалом потребує подальшого доопрацювання. Anthropic планує продовжити випускати звіти, враховуючи нові змінні.

Раніше компанія потрапила до чорного списку Пентагону через відмову надати безмежний доступ до Claude.